基于輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱聲信號(hào)可視化故障診斷

摘要： 齒輪箱是機(jī)械裝置的主要部件之一，其中的齒輪因?yàn)殚L(zhǎng)期在復(fù)雜環(huán)境中工作而容易產(chǎn)生故障。利用聲波圖譜的方式來(lái)對(duì)齒輪箱故障進(jìn)行診斷有著無(wú)需停機(jī)、非接觸式的優(yōu)點(diǎn)。因此，如何提高聲波圖譜方法的故障診斷效率和診斷精度尤為重要。對(duì)采集到的齒輪箱聲學(xué)信號(hào)進(jìn)行小波變換從而得到時(shí)頻譜圖。提出了一種以MobileNetV3為骨干網(wǎng)絡(luò)(backbone)進(jìn)行特征提取，使用改進(jìn)單次檢測(cè)器(SSD)進(jìn)行特征... （共7頁(yè)）