基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的腦電信號分類研究

摘要： 腦電信號已被廣泛應(yīng)用于精神疾病診療領(lǐng)域，能夠反映出大腦的活動異常。利用人工智能模型在精神疾病的預(yù)測、診斷、干預(yù)等方面有優(yōu)于傳統(tǒng)模式的潛力。結(jié)合圖論分析方法和圖注意力網(wǎng)絡(luò)建立了一種人工智能模型，實(shí)現(xiàn)了精神分裂癥患者腦電信號的自動識別。以強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)和工作記憶任務(wù)時(shí)獲得的腦電信號為樣本，利用相位滯后指數(shù)構(gòu)建腦功能連接圖，通過圖注意網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對精神分裂癥患者和健康人的腦電信號的... （共5頁）