YOLO-ML:基于多尺度特征層注意力機制的滑軌缺陷檢測方法

摘要： 汽車拉索滑軌外觀質(zhì)量是保障車窗升降系統(tǒng)良好工作的重要保障，外觀缺陷會導(dǎo)致車窗升降系統(tǒng)晃動、異響、卡頓、腐蝕等問題，因此對汽車拉索滑軌外觀進行缺陷檢測至關(guān)重要。提出了一種用于汽車拉索滑軌外觀缺陷的檢測方法，該方法使用YOLO V8作為基礎(chǔ)模型，通過加入小目標檢測頭、多尺度序列特征金字塔(multi-scale sequence feature based feature pyra... （共12頁）