認知傳感網(wǎng)中基于Transformer網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議識別方法

摘要： 媒體接入控制(Media Access Control, MAC)識別有助于優(yōu)化認知無線電系統(tǒng)的頻譜管理并提高通信質(zhì)量。已有的基于深度學(xué)習(xí)的MAC協(xié)議識別方法仍存在復(fù)雜信道環(huán)境的適應(yīng)性不足、長期依賴關(guān)系捕捉能力有限的問題。因此，提出基于Transformer網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議識別方法，利用自注意力機制有效捕捉長距離依賴，通過多頭注意力機制同時關(guān)注輸入序列中不同部分的相關(guān)性，提升對... （共8頁）