基于人工神經網絡的差模EMI濾波器插入損耗預測

摘要： 在電力電子設備中，高速開關經常會導致嚴重的電磁干擾EMI(electromagnetic interfere)，嚴重影響電力電子系統(tǒng)的可靠性。為解決EMI問題，EMI濾波器是1種常用的解決方案。插入損耗作為噪聲衰減能力的評價指標，其模型的準確性直接影響EMI濾波器的參數設計精度。為了提高EMI濾波器插入損耗模型的預測精度，首先準確描述系統(tǒng)行為并預測EMI濾波器濾波性能，提高EM... （共7頁）