基于雙流CNN-BiLSTM的毫米波雷達(dá)人體動作識別方法

摘要： 目前基于雷達(dá)的人體動作識別方法，大多是先對人體動作的回波信號進(jìn)行多維快速傅里葉變換(FFT)得到距離、多普勒和角度等信息，構(gòu)造各種數(shù)據(jù)譜圖后再輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分類識別，數(shù)據(jù)預(yù)處理過程較為復(fù)雜。提出了一種雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)串聯(lián)的毫米波雷達(dá)人體動作識別方法。首先對原始的雷達(dá)回波信號復(fù)數(shù)采樣數(shù)據(jù)(I/Q)進(jìn)行幀差處理，以消除靜態(tài)干擾，并... （共10頁）