基于SMT-YOLOv8的PCB缺陷檢測研究

摘要： 針對PCB缺陷檢測中目標(biāo)尺寸小、權(quán)重文件龐大難以部署的問題，提出一種改進(jìn)的YOLOv8小目標(biāo)缺陷檢測方法。該方法將SE注意力機(jī)制融入C2f中，使網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)通道域的信息給圖像不同位置賦予不同的權(quán)重，獲取更重要的特征信息；在SPPF中引入Basic RFB以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)感受野，提升網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；新增小目標(biāo)檢測尺度，提升模型對微小缺陷的檢測能力；舍棄大目標(biāo)檢測尺度，降低計算負(fù)荷并... （共7頁）