考慮綜合需求響應的Transformer-圖神經網絡綜合能源系統(tǒng)多元負荷短期預測

摘要： 為提高在需求響應情境下，綜合能源系統(tǒng)的多元負荷短期預測精度，基于消費者心理學、響應不確定性原理、耦合響應原理，構建了考慮綜合需求響應的Transformer-圖神經網絡（Trans-GNN）預測模型。通過響應不確定性隨電價差產生的變化規(guī)律和消費者心理學原理，量化在不同概率條件下的電力需求響應結果。通過耦合響應原理，求解包含冷、熱耦合響應的綜合需求響應信號，最終利用注意力機制將綜... （共10頁）