基于改進YOLOv8n的輕量化未爆彈檢測方法

摘要： 未爆彈因其隱蔽性強、位置分布復雜、易于意外引爆等特點，對公共安全構(gòu)成嚴重威脅。目前深度學習在目標檢測方面取得重大進展，但由于未爆彈數(shù)據(jù)集收集制作難、應用范圍有限等客觀因素，加之深度模型體積大，導致深度模型對未爆彈檢測精度不高且不能輕量化部署于無人排爆裝備。對此提出了一種基于改進YOLOv8n的輕量化未爆彈檢測方法。通過在骨干網(wǎng)絡中引入基于跨空間學習的高效多尺度注意力模塊EMA用... （共8頁）