基于自組織神經網絡的EVD雜波抑制算法

摘要： 強雜波環(huán)境下慢速運動目標的雜波抑制一直是雷達領域的研究難點，通過子空間分解法來抑制雜波是一種常用的方法，但傳統(tǒng)子空間分解法依賴于過往經驗選取雜波基、自適應性差?；贙-均值聚類的SVD雜波抑制算法彌補了上述缺陷，然而當慢速運動目標與雜波在多普勒譜上接近或混疊時，這種算法的特征集區(qū)分度大幅下降，聚類結果變得不穩(wěn)定。為此提出了一種基于自組織神經網絡的特征值分解雜波抑制算法。首先，深... （共12頁）