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面向少樣本及小目標(biāo)環(huán)境下接觸網(wǎng)零部件缺陷檢測模型

城市軌道交通研究 頁數(shù)： 5 2024-09-11
摘要： [目的]針對少樣本條件下軌道交通接觸網(wǎng)小體積零部件檢測困難問題，提出一種融合生成對抗網(wǎng)絡(luò)和深度分割模型的缺陷檢測方法。[方法]介紹了檢測系統(tǒng)；介紹了改進(jìn)的DCGAN(深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò))結(jié)構(gòu)和改進(jìn)的YOLACT(單階段條件對抗性網(wǎng)絡(luò))模型，并基于實(shí)際缺陷數(shù)據(jù)集驗(yàn)證缺陷檢測效果。[結(jié)果及結(jié)論]在樣本擴(kuò)充部分，改進(jìn)的DCGAN模型能夠通過引入若干量綱一化操作，增加高效通道注意力機(jī)... （共5頁）

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