RetinaNet目標(biāo)檢測(cè)算法改進(jìn)

摘要： 針對(duì)RetinaNet特征金字塔存在噪聲、特征融合不充分、融合時(shí)信息損失以及邊界框回歸不夠準(zhǔn)確、訓(xùn)練樣本質(zhì)量不平衡的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)的RetinaNet目標(biāo)檢測(cè)算法。在特征提取模塊中加入注意力模塊對(duì)噪聲過(guò)濾，將提出的基于差值注意力的多尺度特征融合模塊添加到特征提取模塊中，以充分融合特征并增強(qiáng)損失信息。將RetinaNet的損失函數(shù)替換為CIoU Loss,引入IoU作為加... （共8頁(yè)）