面向弱紋理圖像的自適應(yīng)多鄰域特征點(diǎn)描述子

摘要： 針對(duì)弱紋理場(chǎng)景中特征提取困難、特征匹配準(zhǔn)確率低等問題，提出一種自適應(yīng)多鄰域結(jié)構(gòu)張量(adaptive multi-neighborhood structure tensor, AMST)特征點(diǎn)描述子?；诙鄠€(gè)圖像鄰域及其結(jié)構(gòu)張量，多層次地表達(dá)圖像結(jié)構(gòu)信息，解決弱紋理圖像的特征提取與匹配等問題；通過特征點(diǎn)密度自適應(yīng)鄰域數(shù)量，提高計(jì)算效率，利用海森矩陣，剔除不穩(wěn)定特征點(diǎn)，增強(qiáng)算法實(shí)... （共8頁）