結(jié)合殘差與雙注意力機(jī)制的U-Net語(yǔ)音增強(qiáng)方法

摘要： 針對(duì)U-Net語(yǔ)音增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)深層特征提取能力不足，以及編解碼過程中特征信息丟失問題，提出一種結(jié)合殘差與雙注意力機(jī)制的DA-Res-Unet語(yǔ)音增強(qiáng)方法。將U-Net編解碼部分設(shè)計(jì)為殘差結(jié)構(gòu)來(lái)深化網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)深層特征提取能力；在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中構(gòu)造雙注意力機(jī)制，減少時(shí)頻特征提取中的細(xì)節(jié)信息丟失；在網(wǎng)絡(luò)中融入空洞空間金字塔池化結(jié)構(gòu)，在低參數(shù)量情況下融合不同尺度上下文背景信息，提高模型特征捕獲... （共7頁(yè)）