基于分層注意力特征融合的說話人識別

摘要： 為緩解現(xiàn)有說話人識別模型提取的說話人特征可靠性不強(qiáng)，融合特征時(shí)不同尺度特征關(guān)聯(lián)性不高的問題，研究一種基于分層注意力特征融合網(wǎng)絡(luò)(hierarchical attention feature fusion network, HAFF-Net)的說話人識別算法。利用卷積和池化操作對經(jīng)過預(yù)處理的語音特征進(jìn)行下采樣，降低特征的維度；將提取的特征輸入到分層注意力特征融合模塊(hiera-... （共7頁）