基于對比訓(xùn)練圖嵌入的知識圖譜多跳問答

摘要： 在不完全知識圖譜上進行問答的研究中，現(xiàn)有方法通過知識圖譜嵌入與問題嵌入的聯(lián)合訓(xùn)練對問題進行推理時，多跳問題上的性能比單跳問題上的性能有顯著下降。為緩解以上問題，提出一種使用對比訓(xùn)練的知識圖譜嵌入提高模型節(jié)點預(yù)測能力，結(jié)合關(guān)系鏈篩選答案的方法。使用對比訓(xùn)練圖嵌入和問題嵌入聯(lián)合訓(xùn)練，得出候選答案并篩選出正確答案。在Meta-QA數(shù)據(jù)集上驗證該方法的有效性，在不完全知識圖譜上對比基準(zhǔn)... （共7頁）