融合多特征和句法引導(dǎo)的中文命名實體識別

摘要： 針對基于字符的中文命名實體識別模型中所存在一詞多義和實體邊界潛在詞歧義的問題，提出一種融合多層語義特征和句法依存引導(dǎo)的中文NER模型。將句法依存引導(dǎo)的注意力機制與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)結(jié)合，獲得字特征向量。通過迭代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IDCNN)提取漢字獨有特征：部首與拼音。采用協(xié)同注意力機制對句法依存引導(dǎo)的多種向量進行特征融合。使用CRF層來獲得最佳標(biāo)記序列。在多個公開... （共9頁）