視頻異常行為檢測綜述

摘要： 視頻異常行為檢測作為計算機視覺的研究熱點，通過提取視頻內容時間和空間特征，判斷視頻中是否存在異常事件和事件種類，定位異常發(fā)生的區(qū)域和時間。以有監(jiān)督/無監(jiān)督學習為線索，對現有視頻異常行為檢測方法進行系統梳理和歸納。在有監(jiān)督類方法中，細分為基于偏差均值計算方法和基于多模態(tài)方法；在無監(jiān)督類方法中，主要總結了基于完全無監(jiān)督的多種方法。從當前主流建模思路出發(fā)對偏差均值計算方法系統性說明，... （共26頁）