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基于文本語(yǔ)義增強(qiáng)和評(píng)論立場(chǎng)加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)謠言檢測(cè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索 頁(yè)數(shù): 13 2024-04-11
摘要: 社交網(wǎng)絡(luò)方便人們信息交流的同時(shí)也為謠言的傳播提供了新的溫床。由于社交媒體帖子通常十分精簡(jiǎn),大多數(shù)基于內(nèi)容語(yǔ)義特征的謠言檢測(cè)方法面臨著語(yǔ)義信息不足的挑戰(zhàn)。同時(shí),目前基于傳播特征的謠言檢測(cè)方法常常忽略了評(píng)論用戶的個(gè)體特征,未能合理分配不同用戶評(píng)論的權(quán)重。因此,提出一種結(jié)合文本語(yǔ)義增強(qiáng)和評(píng)論立場(chǎng)加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)謠言檢測(cè)方法。通過(guò)外部知識(shí)圖譜獲取帖子中的實(shí)體和概念的解釋,以提供更多上下文信息... (共13頁(yè))

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