LightGCNet：基于輕量化卷積網(wǎng)絡(luò)的深度色域壓縮算法

摘要： 色域壓縮是大色域向小色域進(jìn)行轉(zhuǎn)換時(shí)保持色彩信息的關(guān)鍵技術(shù)。經(jīng)典算法雖計(jì)算快速，但處理結(jié)果缺乏細(xì)節(jié)且沒(méi)有考慮人眼的感知特性，難以滿足人們對(duì)色彩品質(zhì)不斷提升的要求。迭代算法處理效果更佳，但極其耗時(shí)，無(wú)法投入實(shí)際應(yīng)用。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了輕量化的深度色域壓縮方法，該方法可在逼近迭代算法計(jì)算效果的同時(shí)保持接近經(jīng)典算法的速度。為色域壓縮算法設(shè)計(jì)了LightGCNet模型，該網(wǎng)絡(luò)中的雙層卷... （共15頁(yè)）