CARFB：即插即用的目標(biāo)檢測模塊

摘要： 針對坐標(biāo)注意力（CA）在水平和垂直方向特征的平均池化可能丟失目標(biāo)顯著特征，以及使用二維普通卷積對小目標(biāo)特征學(xué)習(xí)不足的情況，提出了CARFB(coordinateattentionandreceptivefieldblock)模塊。該模塊將CA的平均池化修改為平均+最大池化，以保留輸入特征在水平和垂直方向的顯著和細(xì)節(jié)信息；利用RFB具有不同大小感受野的優(yōu)勢，在水平和垂直方向分別使... （共14頁）