基于潛在空間的動(dòng)漫人臉風(fēng)格遷移與編輯方法
摘要: 為解決現(xiàn)有圖像仿真中動(dòng)漫風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)存在圖像失真和風(fēng)格單一等問(wèn)題,提出了適用于動(dòng)漫人臉風(fēng)格遷移和編輯的TGFE-TrebleStyleGAN(text-guided facial editing with TrebleStyleGAN)網(wǎng)絡(luò)框架。利用潛在空間的向量引導(dǎo)生成人臉圖像,并在TrebleStyleGAN中設(shè)計(jì)了細(xì)節(jié)控制模塊和特征控制模塊來(lái)約束生成圖像的外觀。遷移網(wǎng)絡(luò)生... (共16頁(yè))
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