多角度語(yǔ)義標(biāo)簽引導(dǎo)的自監(jiān)督多視圖聚類(lèi)

摘要： 多視圖聚類(lèi)旨在從多個(gè)角度挖掘?qū)ο蟮奶卣餍畔?，以獲得精準(zhǔn)的聚類(lèi)結(jié)果。然而，現(xiàn)有研究往往無(wú)法妥善處理視圖融合時(shí)產(chǎn)生的信息沖突，并且對(duì)多視圖之間的互補(bǔ)信息利用不夠充分。為解決這些問(wèn)題，提出了一種由多角度語(yǔ)義標(biāo)簽引導(dǎo)的自監(jiān)督多視圖聚類(lèi)模型。該模型首先將各視圖的潛在表示映射到獨(dú)立的低維特征空間，在一個(gè)空間中專(zhuān)注于優(yōu)化視圖間的一致性，以維護(hù)特征空間的局部結(jié)構(gòu)和樣本間的相對(duì)關(guān)系；同時(shí)，在另一... （共7頁(yè)）