基于知識回放的即時軟件缺陷預(yù)測增量模型

摘要： 即時軟件缺陷預(yù)測技術(shù)可以實現(xiàn)細(xì)粒度代碼變更的即時缺陷預(yù)測，對于提高軟件代碼質(zhì)量和保證軟件可靠性具有重要意義。傳統(tǒng)靜態(tài)軟件缺陷預(yù)測模型在處理即時軟件數(shù)據(jù)流時會存在“知識遺忘”的情況，從而導(dǎo)致模型泛化性能較差的問題。為此，提出一種基于知識回放的即時軟件缺陷預(yù)測增量模型方法。首先，通過知識回放機(jī)制存儲模型參數(shù)和隨機(jī)樣本，實現(xiàn)對舊知識的學(xué)習(xí)；其次，使用分布式訓(xùn)練框架在本地設(shè)備上對即時軟... （共6頁）