基于跨尺度Vision Transformer的深度哈希算法

摘要： 為了解決當前深度哈希算法提取跨尺度特征能力不足以及難以擬合數(shù)據(jù)的全局相似度分布問題，提出了一種基于跨尺度Vision Transformer的深度哈希算法。首先，利用金字塔卷積和跨尺度注意力機制構(gòu)建了一種多層次編碼器，來捕獲圖像豐富的語義信息；其次，提出了一種基于代理的深度哈希算法，該算法為每個類別生成哈希代理，使得哈希碼可以學(xué)習(xí)具有鑒別性的類別特征，從而縮小與同類別哈希代理的... （共7頁）