基于圖重構的社交知識推薦

摘要： 現(xiàn)有推薦模型大多聚焦于顯式地構建用戶和物品的聯(lián)系，忽視了對圖結構高階全局特性的建模，對用戶隱式興趣的挖掘不足。因此，提出了一種基于圖重構的社交知識推薦模型（social knowledge recommendation based on graph reconstruction,SKRGR），引入圖重構技術將用戶-物品知識圖譜劃分為多個子圖，并利用基于關系的圖注意力網(wǎng)絡和三層圖... （共7頁）