礦用AI視頻邊緣計(jì)算技術(shù)研究與應(yīng)用

摘要： 目前礦山AI視頻系統(tǒng)主要采用地面服務(wù)器進(jìn)行分析處理，存在視頻分析整體響應(yīng)時(shí)延較高、多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)延遲、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源占用大等問題。針對(duì)該問題，設(shè)計(jì)了一種輕量化、可邊緣部署的礦用AI視頻邊緣計(jì)算系統(tǒng)。提出了基于注冊(cè)機(jī)的輕量化軟件開發(fā)工具包（SDK）框架，對(duì)算子進(jìn)行解耦，以提升算法并行運(yùn)算能力，降低SDK對(duì)存儲(chǔ)空間的需求；對(duì)YOLOv7的卷積運(yùn)算進(jìn)行分組設(shè)計(jì)，利用恒等映射對(duì)Focus主干... （共8頁(yè)）