SAR圖像目標(biāo)輪廓增強(qiáng)預(yù)處理模塊設(shè)計(jì)

摘要： 針對(duì)合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)圖像中的3個(gè)通道數(shù)據(jù)均相同、以至于在使用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)時(shí)會(huì)造成通道信息利用效率低下的問(wèn)題，基于對(duì)SAR圖像中各種目標(biāo)物輪廓特點(diǎn)的研究，提出一種基于平滑和銳化濾波的通道擴(kuò)展預(yù)處理算法模塊，并將其命名為ORLM (Original, Roberts, Laplace,Mean)... （共8頁(yè)）