基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)集群通信與網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化調(diào)度

摘要： 無(wú)人機(jī)(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)集群通信與網(wǎng)絡(luò)亟需解決頻譜效率、可靠性、低時(shí)延等一系列基礎(chǔ)問(wèn)題，應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Deep Reinforcement Learning, DRL)來(lái)優(yōu)化UAV集群通信網(wǎng)絡(luò)是目前較好的解決方法。面向UAV集群通信與網(wǎng)絡(luò)中的資源優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，進(jìn)行了較為全面的調(diào)研，歸納總結(jié)了通信與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域采用DRL方法進(jìn)行資源優(yōu)化調(diào)... （共8頁(yè)）