基于混沌改進(jìn)灰狼優(yōu)化的WSNs分簇路由算法

摘要： 針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)節(jié)點(diǎn)能耗負(fù)載不均衡的問題，提出一種基于混沌改進(jìn)灰狼優(yōu)化(CIGWO)的分簇路由算法。通過混沌化原GWO算法的參數(shù)，并在迭代中添加混沌映射種群，改進(jìn)灰狼種群位置更新策略，提高GWO算法全局搜索能力；根據(jù)節(jié)點(diǎn)的平均剩余能量設(shè)計(jì)適應(yīng)度函數(shù)，選擇全局最優(yōu)的簇首，降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗。仿真結(jié)果表明：所提出的算法與LEACH,HEED和基于適應(yīng)度改進(jìn)的GWO(F... （共5頁）