基于深度學(xué)習(xí)的群組推薦方法研究綜述

摘要： 群組推薦在信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域近年來備受關(guān)注,其旨在從海量候選集中挑選出一組用戶可能感興趣的項(xiàng)目.隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的群組推薦方法大量涌現(xiàn).鑒于此,首先介紹群組推薦問題的背景知識,然后系統(tǒng)綜述數(shù)據(jù)獲取方法,全面評述近年來基于深度學(xué)習(xí)的群組推薦算法,并進(jìn)行系統(tǒng)分類與深入分析.此外,還歸納了適用于深度學(xué)習(xí)方法的群組推薦數(shù)據(jù)集和評價(jià)方法,對各類推薦算法進(jìn)行對比... （共24頁）