基于遞歸圖和增強殘差網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷

摘要： 針對噪聲干擾情況下軸承振動信號特征難以充分提取，故障識別精度低的問題，提出將遞歸圖與增強深度殘差網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的RP-EResNet模型并應(yīng)用于軸承故障診斷。將非線性的振動信號嵌入到具有可變時滯的延遲坐標空間中生成二維的遞歸圖，并將壓縮-激勵模塊、多尺度卷積、分組卷積網(wǎng)絡(luò)模塊融合到殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中得到增強的RP-EResNet模型，最終將遞歸圖輸入RP-EResNet模型中進行軸承故... （共8頁）