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基于目標(biāo)檢測和知識增強(qiáng)的圖像描述生成

中文信息學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 11 2024-11-15
摘要： 現(xiàn)有的圖像描述生成方法和結(jié)果主要側(cè)重于識別圖像中已有的圖像內(nèi)容及其關(guān)系，而無法生成具有細(xì)粒度背景知識的描述。為克服傳統(tǒng)圖像描述模型時(shí)不能描述圖片中深層次語義的問題，一方面，該文提出了一種基于目標(biāo)檢測和知識增強(qiáng)的圖像描述生成方法，首先在目標(biāo)檢測階段，提出了一種融合多維度信息的目標(biāo)分類檢測器(Fusion Target Classification Detector, FTCD),... （共11頁）

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