三元組約束的類通用擾動(dòng)人臉圖像去識(shí)別方法

摘要： 目的 人臉圖像去識(shí)別是保護(hù)人臉隱私的一種手段，類通用擾動(dòng)作為人臉圖像去識(shí)別的一種方法，為每個(gè)用戶生成專屬擾動(dòng)來(lái)抵御深度人臉識(shí)別系統(tǒng)的惡意分析行為。針對(duì)現(xiàn)有類通用擾動(dòng)方法存在用戶訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題以及進(jìn)一步提升擾動(dòng)保護(hù)效果的需要，提出基于三元組損失約束的類通用擾動(dòng)生成方法，同時(shí)引入一種基于特征子空間方法擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建三元組所需的負(fù)樣本。方法 首先將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的用戶人臉圖像... （共13頁(yè)）