基于CNN和尺度自適應(yīng)Transformer融合網(wǎng)絡(luò)的路面裂縫分割方法

摘要： 路面裂縫分割技術(shù)的發(fā)展對(duì)評(píng)估民用基礎(chǔ)設(shè)施的安全性和耐久性具有重要意義。然而，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的背景環(huán)境時(shí)，精確地分割形態(tài)各異的裂縫仍具有挑戰(zhàn)。為了提升分割性能，提出一種基于CNN和尺度自適應(yīng)Transformer融合網(wǎng)絡(luò)的路面裂縫分割方法。在結(jié)合CNN和Transformer的雙編碼器中，提出尺度自適應(yīng)Transformer塊，通過結(jié)合尺度自適應(yīng)多頭注意力機(jī)制和細(xì)節(jié)增強(qiáng)前饋網(wǎng)絡(luò)，... （共15頁）