一種基于特征融合Transformer的頻譜感知方法研究

摘要： 隨著無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展，電磁頻譜資源日益緊張，高效的頻譜感知和信號(hào)分類技術(shù)變得至關(guān)重要，如何實(shí)現(xiàn)智能頻譜感知與分類識(shí)別是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)方向。文中針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境下如何提高信號(hào)分類性能，提出了一種基于特征融合Transformer的頻譜智能感知方法。該方法設(shè)計(jì)了特征融合層和改進(jìn)的位置編碼方案，通過優(yōu)化Transformer架構(gòu)，增強(qiáng)了模型對(duì)不同類型信號(hào)的識(shí)別能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明... （共9頁）