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基于LDA的LNG接收站安全隱患主題研究

摘要: 為提升安全管理者對安全隱患數(shù)據(jù)的理解和認識能力,增強其隱患識別與治理能力,以某LNG接收站2023年的安全隱患記錄為基礎(chǔ)進行分析。通過潛在狄利克雷分配模型(LDA),深入挖掘并提取出關(guān)鍵的安全隱患主題,使用pyLDAvis工具進行主題分布的可視化展示。此外,結(jié)合Word2Vec模型研究主題之間的相關(guān)性,并通過社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet及其可視化工具Netdraw構(gòu)建語義網(wǎng)絡(luò),... (共6頁)

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