乳腺鉬靶腫塊自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練遷移檢測方法研究

摘要： 借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)在乳腺鉬靶領(lǐng)域輔助醫(yī)生進(jìn)行乳腺癌診斷在當(dāng)下已經(jīng)成為很多研究關(guān)注的熱點，診斷技術(shù)主要包括良惡性分類、病灶區(qū)域檢測以及病灶區(qū)域分割等。由于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型性能很大程度上依賴于大量的帶有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，而醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集往往存在數(shù)據(jù)量少、標(biāo)注成本昂貴以及公開數(shù)據(jù)集標(biāo)注質(zhì)量差等現(xiàn)象，所以在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)具有重重困難。為使基于深度學(xué)習(xí)的乳腺鉬靶計算機(jī)輔助診斷技術(shù)... （共10頁）