基于深度學習的K近鄰圖迭代靜脈識別算法研究

摘要： 深度學習在計算機視覺中具有強大的特征表達能力，近年來廣泛應用于靜脈特征的提取與識別。通常，基于深度學習的靜脈識別模型在訓練階段，每次僅輸入1幅圖像及其對應的標簽，學習圖像與標簽之間的映射關系，然而，這種每次只處理單幅圖像的方法，難以捕捉不同類別多幅靜脈圖像之間的關系。為了解決該問題，提出一種基于深度學習的K近鄰圖迭代靜脈識別算法。用較優(yōu)的深度學習模型提取掌靜脈圖像特征；利用K近... （共8頁）