基于MobileViT和多尺度特征聚合的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)
摘要: 針對(duì)遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)存在復(fù)雜背景干擾、微小目標(biāo)提取難和目標(biāo)多尺度差異問(wèn)題,提出一種基于MobileViT和多尺度特征聚合的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法(FWM-YOLOv7t)。首先設(shè)計(jì)多尺度特征聚合模塊,建立遙感目標(biāo)上下文依賴關(guān)系,提升多尺度目標(biāo)和小目標(biāo)檢測(cè)精度;然后利用MobileViT模塊,融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和視覺(jué)Transformer優(yōu)點(diǎn),有效編碼局部和全局信息,抑制非目標(biāo)噪聲干... (共10頁(yè))
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