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基于傅里葉頻域截斷的神經(jīng)輻射場優(yōu)化

智能系統(tǒng)學(xué)報 頁數(shù): 12 2024-08-28
摘要: 神經(jīng)輻射場(neural radiance fields, NeRF)作為一種通用的場景表達(dá)方法,可以更好地理解三維世界的同時創(chuàng)造出更加逼真的感官體驗。然而在實際應(yīng)用中,輸入圖像較少導(dǎo)致重建效果不佳是一個常見的問題。為此,本文提出了基于傅里葉頻域截斷的神經(jīng)輻射場(sparse views neural radiance fields, Sv-NeRF),通過在頻域空間對輸入頻率... (共12頁)

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