小波包奇異譜熵與LVQ網(wǎng)絡齒輪箱軸承退化評估

摘要： 為研究齒輪箱軸承性能退化評估，首先，根據(jù)高速列車齒輪箱軸承與齒輪的相關數(shù)據(jù)，對齒輪箱軸承仿真振動信號訓練樣本進行小波包分解并計算小波包奇異譜熵構成特征向量，輸入到學習向量量化（learning vector quantization，簡稱LVQ）神經(jīng)網(wǎng)絡聚類模型中，建立性能退化評估模型；其次，將測試樣本按同樣的方式提取特征向量，輸入到建立好的模型中評估軸承性能退化狀態(tài)；然后，選... （共11頁）