基于DC＿GWO優(yōu)化算法的多無人機(jī)協(xié)同航跡規(guī)劃

摘要： 針對(duì)原始灰狼優(yōu)化（Grey Wolf Optimization,GWO）算法求解多無人機(jī)三維航跡規(guī)劃問題時(shí)會(huì)出現(xiàn)缺乏多樣性、收斂速度慢和易陷入局部最優(yōu)等問題，提出一種基于差分進(jìn)化多重策略混合灰狼優(yōu)化算法（DC＿GWO）?；诓罘诌M(jìn)化算法的突變策略進(jìn)行種群優(yōu)化，為算法全局搜索過程中豐富種群多樣性奠定基礎(chǔ)；根據(jù)算法的收斂特性構(gòu)建新型非線性收斂因子，平衡算法的全局和局部搜索能力；在灰... （共12頁）