基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多相流模擬技術(shù)的攪拌過程研究

摘要： 攪拌釜系統(tǒng)本身具有強非線性特點，傳統(tǒng)研究方法往往難以快速準(zhǔn)確地反演現(xiàn)場實際情況。為解決這一問題，本研究采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network,ANN）與計算流體力學(xué)（Computational Fluid Dynamics,CFD）相結(jié)合的方法，構(gòu)建了ANN-CFD湍流狀態(tài)預(yù)測模型，并采用了3種訓(xùn)練算法（Levenberg-Marquardt、Ba... （共13頁）