基于圖像的道路裂縫分割及量化方法研究

摘要： 針對當前道路裂縫檢測與量化領域中高成本與高精度之間的矛盾，本文提出了一種低成本高精度的道路裂縫自動分割量化系統(tǒng)。首先，該系統(tǒng)采用添加跳躍級往返多尺度融合模塊與注意力門機制的卷積神經網絡進行分割預測，并命名為SW-Net。隨后，通過結合MCO、DFS以及不同方向上像素統(tǒng)計曲線的變化趨勢對裂縫進行分類。最后，為了克服裂縫量化的不連續(xù)性和傳統(tǒng)形態(tài)學骨架量化算法的局限性，本文通過結合A... （共15頁）