改進轉(zhuǎn)換模型預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的外觀變化下目標跟蹤方法

摘要： 針對跟蹤過程中因目標發(fā)生外觀變化導(dǎo)致跟蹤效果不佳的問題，提出改進轉(zhuǎn)換模型預(yù)測(ToMP)網(wǎng)絡(luò)的外觀變化下目標跟蹤方法。首先，在ToMP網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上添加目標外觀狀態(tài)判別模塊，利用級聯(lián)長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)輸出目標外觀狀態(tài)判別信息；其次，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)在線樣本儲存判據(jù)，在置信度分值判別基礎(chǔ)上添加正常外觀判別信息，利用可靠樣本優(yōu)化模型權(quán)重，增強網(wǎng)絡(luò)對目標的分類能力；然后，改進網(wǎng)絡(luò)外觀變化... （共9頁）