基于多因素解糾纏的用戶—興趣點(diǎn)聯(lián)合預(yù)測(cè)

摘要： 用戶—興趣點(diǎn)預(yù)測(cè)問題基于在線用戶的歷史簽入記錄來判斷用戶是否會(huì)簽入特定興趣點(diǎn),但用戶—興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)存在長尾分布現(xiàn)象。針對(duì)該數(shù)據(jù)稀疏性問題,一些研究人員將地理效應(yīng)和地理序列效應(yīng)通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行解糾纏表示,以提升興趣點(diǎn)預(yù)測(cè)任務(wù)的可解釋性和準(zhǔn)確性。文章引入語義序列效應(yīng),提出一種改進(jìn)的解糾纏圖嵌入模型,該模型利用興趣點(diǎn)在地理空間和語義空間的成對(duì)約束,基于地理坐標(biāo)空間和語義類別空間中影響... （共11頁）