基于時域卷積網(wǎng)絡的兩階段語音增強算法

摘要： 在語音信號的傳輸過程中，通常會受到噪聲和回聲等因素的干擾，從而導致信號的質(zhì)量和可懂度下降。為了從信號中去除噪聲和干擾，提高語音信號的質(zhì)量，語音增強算法應運而生。與傳統(tǒng)算法相比，基于深度學習的語音增強算法取得了更好的效果。然而現(xiàn)有的算法存在以下問題：現(xiàn)有算法在設計時普遍只考慮到了含噪語音中的語音成分，未能充分考慮噪聲成分，且現(xiàn)有的算法大多是用單一網(wǎng)絡完成語音增強任務，這需要網(wǎng)絡具... （共9頁）