基于GA-BP神經網絡的隧道圍巖相似材料配合比設計

摘要： 為實現(xiàn)對隧道模型試驗中圍巖相似材料物理力學參數(shù)的控制和優(yōu)化，設計一種用于圍巖相似材料物理力學參數(shù)預測的GA-BP神經網絡算法，該神經網絡結構包含3節(jié)點輸入層、7節(jié)點隱含層、3節(jié)點輸出層。輸入層采用遺傳算法（Genetic Algorithm）對BP神經網絡的權重和閾值進行改進，以河砂、粉煤灰、機油的含量作為輸入?yún)?shù)，密度、黏聚力、內摩擦角作為輸出參數(shù)；以實測數(shù)據(jù)作為樣本，通過對... （共10頁）