基于BO-Adam-Bi-LSTM的盾構(gòu)下穿既有隧道變形預(yù)測(cè)及調(diào)控

摘要： 針對(duì)盾構(gòu)隧道下穿施工誘發(fā)既有隧道變形和安全控制的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種基于深度學(xué)習(xí)的既有隧道變形預(yù)測(cè)模型以捕捉變形發(fā)展規(guī)律。使用Adam算法優(yōu)化雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM），采用貝葉斯優(yōu)化（BO）調(diào)參，建立基于BO-Adam-Bi-LSTM的盾構(gòu)下穿既有隧道變形預(yù)測(cè)模型，并與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比；利用SHAP提高模型的可解釋性，確定關(guān)鍵施工參數(shù)。結(jié)果表明：建立的B... （共9頁(yè)）